L'investimento non è su un'idea in slide: è su una piattaforma già operativa — ATS, matching v2,
soft skills, community e strumenti candidato — con go-to-market avviato tramite il Programma Aziende Fondatrici.
Piattaforma operativa◆Matching semantico v2◆HR Tech in crescita◆Trasparenza algoritmica◆Round seed 2026
Executive summary
Piattaforma live, mercato in transizione
Stessi macro-dati del pitch deck 2026, con focus su prodotto, trazione commerciale e piano di crescita.
La società
BridgeWorks & GESICOM
BridgeWorks mette al centro competenze, valori e soft skills — non le keyword. Profilo ricco per candidati, shortlist spiegata per aziende, messaggistica e valutazioni colloquio integrate.
Sviluppato da GESICOM di Natali Marco (P.IVA 10667740012): PHP/MySQL, Matching Engine v2 proprietario, AI spiegabile GDPR-first.
Obiettivo round
Utilizzo fondi
Accelerare acquisizione aziende (growth + sales)
Team ML e predictive analytics
Mobile app candidati e integrazioni HRIS
Marketing brand e partnership agenzie HR
Infrastruttura, sicurezza, EU AI Act
Fondo riserva operativa e legale
Perché ora
Il recruiting è rotto: volumi alti, match bassi
Un mercato enorme in cerca di trasparenza algoritmica e quality of hire — le PMI italiane restano underserved.
01 · Problema
Keyword ≠ significato
Match per stringhe, soft skills opache, algoritmi non spiegabili. HR perde 15–30 ore/mese a scremare CV; un bad hire costa 30–150% della RAL.
02 · Soluzione
Umanità + AI spiegabile
Matching semantico v2, ranking con spiegazione, mini-test soft skills etici. Freemium candidati + SaaS B2B per aziende PMI-friendly.
03 · Go-to-market
Programma Fondatrici
Gratis fino al 31/12/2026, prezzo fondatore bloccato a 49 €/mese. Restano 50 posti su 50.
73%Candidati abbandona processi lunghi
46%Assunzioni fallite per mismatch culturale
>4xLTV/CAC target aziende
Asset e piattaforma
Un ecosistema end-to-end, non un job board
Quattro pilastri tecnologici già in produzione — base degli asset intangibili del progetto.
Matching
Matching Engine v2
SkillNormalizer, TextEmbedder, ScoringEngine. Confronta significati, non stringhe. Explainability 4×8 layer.